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Nous pourrons commencer à échanger autour d’un accueil café.
5 TECHNOLOGIES POUR FAIRE ÉMERGER DE NOUVELLES IDÉES !
Inria et l’Université de Lille vous invitent à venir confronter les problématiques que vous rencontrez au quotidien à 5 technologies innovantes. Entrepreneurs, chefs d’entreprises, ingénieurs ou curieux de nouveautés, venez explorer les dernières tendances technologiques et imaginer leurs usages !
Lors de notre atelier hackAtech, saisissez ces technologies développées au sein d’Inria et de l’Université de Lille pour acquérir un vrai différenciant sur le marché. L’objectif : développer des applications innovantes .
Au programme : découverte et atelier d’idéation autour de technologies numériques (machine learning, optimisation, robotique déformable, data science, etc.), témoignages de valorisation technologique : création de start-up et collaboration recherche-entreprise.
Rendez-vous le 29 novembre, de 13h à 16h, Bâtiment Inria, Euratechnologies, à Lille
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Les robots du futur ne seront plus “rigides” comme ceux d’aujourd’hui mais composés de structures déformables complexes avec des parties rigides et souples, proches des matériaux organiques que l’on peut trouver dans la nature. Ouvrant de nouvelles perspectives (applications, coûts, robustesse, etc.), ces robots pourraient constituer une avancée importante dans les prochaines années. Les applications sont variées et concernent la domotique, la santé avec la modélisation d’intervention chirurgicale, ou l’inspection de fouilles archéologiques par exemple. https://team.inria.fr/defrost
L’apprentissage automatique (machine learning), dont fait partie le deep learning, est une branche de l’intelligence artificielle permettant à des programmes d’apprendre, c’est-à-dire d’améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Les champs d’applications sont variés : détection d’objets dans une image, réponse à des questions à propos d’une image, d’un texte ou d’enregistrements audio par exemple. https://team.inria.fr/sequel/
Les bases de données relationnelles sont au cœur de nombreux systèmes d’information, comme les systèmes de réservation de billets de train ou de spectacles, les sites commerçants, etc. Du fait de leur position centrale, une évolution mal maîtrisée peut avoir des répercutions énormes sur toute l’activité de l’entreprise. DBToolkit aide les architectes des bases de données à mieux comprendre l’état d’une base de données et à la faire évoluer. https://www.inria.fr/equipes/rmod
Optimisation de gestion de stock dans un entrepôt, des trajets empruntés par des livreurs, du réseau de transport en commun : autant d’applications où l’optimisation revêt une importance majeure. L’optimisation, c’est prendre la meilleure décision possible compte tenu des contraintes imposées dans un environnement donné. Elle passe par la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation de grande taille avec structure complexe. https://team.inria.fr/inocs/
À partir d’une caméra, cette technologie permet de reconnaître une expression faciale parmi les six expressions faciales de base (la joie, la tristesse, la colère, la surprise, la peur et le dégoût). Après avoir détecté le visage et plusieurs points caractéristiques sur le visage, l’algorithme analyse les mouvements de ces points et les classe parmi les six expressions faciales. La technologie permet de générer une vidéo d’un visage effectuant l’une de ces six expressions faciales ou de transférer l’expression faciale d’un visage à un autre visage neutre. Elle permet aussi de reconstruire la géométrie d’un visage 3D à partir d’une seule image. Ces technologies s’appuient sur les dernières avancées en analyse de formes et en apprentissage profond (Deep Learning). https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/3d-sam/
1h15 pour mettre en regard les technologies présentées et des secteurs d’activité.
Le virtuel au bout des doigts
Co-transport intelligent de produits locaux
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