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Tech it easy

Vendredi 29 nov. Vendredi 29 nov.
13:00 à 16:00
Les clés pour innover
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Vendredi 29 nov. Vendredi 29 nov.
13:00 à 16:00

À propos

5 TECHNOLOGIES POUR FAIRE ÉMERGER DE NOUVELLES IDÉES ! 

Inria et l’Université de Lille vous invitent à venir confronter les problématiques que vous rencontrez au quotidien à 5 technologies innovantes. Entrepreneurs, chefs d’entreprises, ingénieurs ou curieux de nouveautés, venez explorer les dernières tendances technologiques et imaginer leurs usages ! 

Lors de notre atelier hackAtech, saisissez ces technologies développées au sein d’Inria et de l’Université de Lille (équipes-communes à Inria et au laboratoire CRIStAL) pour acquérir un vrai différenciant sur le marché. L’objectif : développer des applications innovantes grâce à notre expertise. 

Au programme : découverte et atelier d’idéation autour de technologies numériques (machine learning, optimisation, robotique déformable, data science, etc.), témoignages de valorisation technologique : création de start-up et collaboration recherche-entreprise. 

Rendez-vous le 29 novembre, de 13h à 16h, Bâtiment Inria, Euratechnologies, à Lille 

Programme
de cet événement

Vendredi 29 nov
13:00 - 13:30

Accueil café

Nous pourrons commencer à échanger autour d’un accueil café.

13:30 - 13:45

Présentation des technologies

  • Robotique déformable

Les robots du futur ne seront plus “rigides” comme ceux d’aujourd’hui mais composés de structures déformables complexes avec des parties rigides et souples, proches des matériaux organiques que l’on peut trouver dans la nature. Ouvrant de nouvelles perspectives (applications, coûts, robustesse, etc.), ces robots pourraient constituer une avancée importante dans les prochaines années. Les applications sont variées et concernent la domotique, la santé avec la modélisation d’intervention chirurgicale, ou l’inspection de fouilles archéologiques par exemple. https://team.inria.fr/defrost

  • IA : Deep learning et apprentissage automatique

L’apprentissage automatique (machine learning), dont fait partie le deep learning, est une branche de l’intelligence artificielle permettant à des programmes d’apprendre, c’est-à-dire d’améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Les champs d’applications sont variés : détection d’objets dans une image, réponse à des questions à propos d’une image, d’un texte ou d’enregistrements audio par exemple. https://team.inria.fr/sequel/

  • DBToolkit : comment créer du lien dans des bases de données

Les bases de données relationnelles sont au cœur de nombreux systèmes d’information, comme les systèmes de réservation de billets de train ou de spectacles, les sites commerçants, etc. Du fait de leur position centrale, une évolution mal maîtrisée peut avoir des répercutions énormes sur toute l’activité de l’entreprise. DBToolkit aide les architectes des bases de données à mieux comprendre l’état d’une base de données et à la faire évoluer. https://www.inria.fr/equipes/rmod

  • Optimisation

Optimisation de gestion de stock dans un entrepôt, des trajets empruntés par des livreurs, du réseau de transport en commun : autant d’applications où l’optimisation revêt une importance majeure. L’optimisation, c’est prendre la meilleure décision possible compte tenu des contraintes imposées dans un environnement donné. Elle passe par la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation de grande taille avec structure complexe. https://team.inria.fr/inocs/

  • Nos visages passés au crible de l’algorithme

À partir d’une caméra, cette technologie permet de reconnaître une expression faciale parmi les six expressions faciales de base (la joie, la tristesse, la colère, la surprise, la peur et le dégoût). Après avoir détecté le visage et plusieurs points caractéristiques sur le visage, l’algorithme analyse les mouvements de ces points et les classe parmi les six expressions faciales. La technologie permet de générer une vidéo d’un visage effectuant l’une de ces six expressions faciales ou de transférer l’expression faciale d’un visage à un autre visage neutre. Elle permet aussi de reconstruire la géométrie d’un visage 3D à partir d’une seule image. Ces technologies s’appuient sur les dernières avancées en analyse de formes et en apprentissage profond (Deep Learning).   https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/3d-sam/

13:45 - 15:00

Atelier de créativité autour des technologies

1h15 pour mettre en regard les technologies présentées et des secteurs d’activité.

15:00 - 16:00

Témoignages entrepreneuriaux

  • Intervention d’Eric Vezzoli – co-fondateur et PDG de Go Touch VR

Le virtuel au bout des doigts

Go Touch VR a développé une solution permettant de toucher et manipuler des objets virtuels.  Alors que les dispositifs audio et vidéo permettent des immersions sonores et visuelles de plus en plus bluffantes dans le monde de la « VR » (virtual reality), le toucher, lui, semble bien être la « nouvelle frontière » de l’industrie du virtuel.

  • Intervention de Martin Bué (Le Chemin des Mûres) et Maxime Ogier (équipe Inocs)

Co-transport intelligent de produits locaux

Le Chemin des Mûres, startup issue de l’équipe-projet Inocs, spécialisée en optimisation, a créé une solution de transports intelligents pour la distribution de produits agricoles locaux. Son logiciel sur mesure calcule des tournées optimisées de bout en bout, permettant aux producteurs de mutualiser leurs livraisons et ainsi gagner du temps et de l’argent tout en renforçant l’économie locale.
Inocs est une équipe-projet Inria commune avec le laboratoire CRIStAL (Centrale Lille – CNRS – Université de Lille)

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